ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКАЯ ГРУППА


Қоңырова Айтолқын Артықбайқызы

Инженер-практикант

В рамках проекта выполняет функции инженера-практиканта и участвует в научно-исследовательских и опытно-технологических работах, связанных с совершенствованием процесса флотационного обогащения медных руд.

Айтолқын Қоңырова Артықбайқызы - Специалист в области обогащения полезных ископаемых и флотационного обогащения руд. Имеет практический опыт работы непосредственно на флотационном производстве, а также опыт проведения лабораторных и технологических исследований минерального сырья и продуктов обогащения. Научные интересы связаны с совершенствованием технологии флотационного обогащения сульфидных медных руд и применением методов искусственного интеллекта для оптимизации технологических процессов.

Основные направления деятельности в проекте:

  • участие в проведении лабораторных и технологических исследований руд и продуктов обогащения;
  • исследование процессов измельчения, классификации, флотации и сгущения;
  • участие в подборе и оптимизации технологических режимов флотации;
  • подбор и корректировка реагентных режимов;
  • участие в разработке и совершенствовании технологических схем обогащения;
  • проведение лабораторных и опытно-промышленных испытаний;
  • сбор, обработка и анализ экспериментальных и производственных данных;
  • анализ влияния технологических параметров на показатели флотации;
  • участие в исследованиях по применению методов искусственного интеллекта для анализа и оптимизации процесса флотационного обогащения;
  • подготовка протоколов, отчетов и научно-технических материалов по результатам исследований.

Образование

Карагандинский государственный технический университет
Бакалавр техники и технологий.
Специальность: «Обогащение полезных ископаемых».

Национальный исследовательский технологический университет «МИСиС», Российская Федерация
Магистр.
Направление: «Металлургия».
Специальность: «Обогащение полезных ископаемых».

Докторантура
Направление подготовки: «Обогащение полезных ископаемых».

Тема докторской диссертации

«Совершенствование технологии флотационного обогащения сульфидных медных руд, в том числе с помощью искусственного интеллекта».

Диссертационное исследование направлено на совершенствование технологии флотационного обогащения сульфидных медных руд, оптимизацию технологических и реагентных режимов, а также исследование возможностей применения методов искусственного интеллекта для анализа технологических данных и повышения эффективности процесса флотации.

Профессиональный и научно-технический опыт

2017–2018 гг. — ТОО «Корпорация Казахмыс»
Должность: флотатор.

Имеет непосредственный производственный опыт ведения процесса флотационного обогащения, работы с флотационным оборудованием и контроля технологических режимов.

С 2020 года по настоящее время — ТОО «Fonet Er-Tai AK Mining»
Должность: инженер исследовательской лаборатории.

Основные направления профессиональной деятельности:

  • проведение лабораторных и технологических исследований руд и продуктов обогащения;
  • проведение испытаний по измельчению, классификации, флотации, сгущению и другим операциям обогащения;
  • разработка и корректировка технологических схем обогащения;
  • подбор и оптимизация технологических и реагентных режимов;
  • проведение лабораторных и опытно-промышленных испытаний;
  • анализ результатов исследований;
  • оформление протоколов, отчетов и результатов исследований.

Сочетание опыта работы непосредственно на флотационном производстве и последующей исследовательской деятельности в лаборатории позволяет обеспечивать практическую оценку разрабатываемых в проекте решений и их применимость в реальных производственных условиях.

Профессиональные и научные компетенции

Обогащение полезных ископаемых; флотационное обогащение сульфидных медных руд; лабораторные и технологические исследования минерального сырья; измельчение и классификация; флотация и сгущение; разработка технологических схем обогащения; подбор и оптимизация реагентных режимов; проведение лабораторных и опытно-промышленных испытаний; анализ технологических данных; применение методов искусственного интеллекта в процессах обогащения; подготовка научно-технической документации.