НӘТИЖЕЛЕР

• Бункердің бүйір бөліктерінде кен материалының қалдықтарын анықтау мен бөлуді қамтамасыз ететін бағдарламалық-аппараттық кешен әзірленіп, енгізілетін болады.
• Сынбайтын материалдарды (металл, ағаш, резеңке бұйымдар және т.б.) анықтауға және анықтауға мүмкіндік беретін жүйе құрылады.
• Конвейер таспасын тоқтатпай, кенді материалды және ұсақталмайтын элементтерді сұрыптауға арналған бағдарламалық-аппараттық кешен енгізілетін болады.
• Кен мөлшерін анықтауды қамтамасыз ететін жүйе әзірленетін болады.
• Кендегі химиялық элементтер мен оксидтердің құрамын анықтау үшін бағдарламалық-аппараттық кешен құрылады.
• Реагенттерді Автоматты тарату жүйесі енгізіледі.
• Реагенттерді бөлу бойынша болжау және шешім қабылдау үшін машиналық оқыту алгоритмдері әзірленетін болады.
• Бункердің бүйір бөліктерінде кен материалының қалдықтарын анықтау мен бөлуді қамтамасыз ететін бағдарламалық-аппараттық кешен әзірленіп, енгізілетін болады. АӨК енгізу бункердегі кен қалдықтарын дәл бақылау арқылы пайдалы қазбалардың шығынын азайтуға мүмкіндік берді.
• Материалды түсіру процесі оңтайландырылады, бұл ағынның біркелкі уменьшстігін азайтады және кейінгі технологиялық тораптарға кенді берудің тұрақтылығын арттырады. Бункердегі материалдың біркелкі бөлінбеуіне байланысты жоспарланбаған өндіріс аялдамаларының саны азаяды.
• Сынбайтын материалдарды (металл, ағаш, резеңке бұйымдар және т.б.) жедел анықтауға және анықтауға мүмкіндік беретін АӨК құрылады. Әзірленген жүйе кен ағынында ұсақталмайтын элементтерді уақтылы анықтау арқылы ұсақтау жабдығының зақымдануын болдырмайды. Автоматты анықтауды енгізу жабдықты жөндеу және техникалық қызмет көрсету шығындарын азайтуға мүмкіндік береді. Жабдықты авариялық ажырату жағдайларын қысқарту есебінен технологиялық желілердің тоқтап қалуы азайтылатын болады.
• Конвейер таспасын тоқтатпай, кенді материалды және ұсақталмайтын элементтерді сұрыптау үшін АӨК енгізілетін болады. Қолайсыз элементтерді қолмен сұрыптау қажеттілігі алынып тасталады, бұл еңбек қауіпсіздігін арттырды және адам факторының әсерін азайтты. Кенді бөгде қоспалардан бөлудің үздіксіз процесі арқылы өнімділік артады. Кен материалдарын қайта өңдеу оңтайландырылады, бұл кеннің пайдалы пайдалану коэффициентін арттырды және Шикізат шығынын азайтты.
• Кен бөлігінің мөлшерін анықтауды қамтамасыз ететін жүйе әзірленеді. Кендердің фракциялық құрамын автоматтандырылған бақылау қамтамасыз етіледі, бұл ұсақтау-сұрыптау жабдығының жұмысын оңтайландыруға мүмкіндік береді. Ұнтақтау процестерін басқару жақсарады, бұл энергия шығыны мен жабдықтың тозуын азайтады. Жүйені енгізу габаритті емес материалды қайта өңдеу санын қысқартуға және кейінгі технологиялық кезеңдердің тиімділігін арттыруға мүмкіндік береді.
• Кендегі химиялық элементтер мен тотықтардың құрамын анықтау үшін АӨК құрылады. Кен құрамын жедел бақылау қамтамасыз етіледі, бұл байытудың технологиялық параметрлерін нақты уақыт режимінде реттеуге мүмкіндік береді. Шикізаттағы құнды компоненттердің құрамын анықтаудың дәлдігі артады, бұл оларды алу тиімділігін арттырды. Кенді қайта өңдеу процестерін адаптивті басқару есебінен реагенттер мен басқа да материалдардың шығыны азайтылатын болады.
• Реагенттерді Автоматты тарату жүйесі енгізіледі. Реагенттерді мөлшерлеуді автоматтандырылған жедел басқару олардың артық шығындарын азайтуға және пайдалану шығындарын азайтуға мүмкіндік береді. Флотация және гидрометаллургиялық өңдеу процесі оңтайландырылады, бұл мақсатты металдарды алуды арттырды. Химиялық реагенттер шығарындыларын азайту арқылы қоршаған ортаға әсер ету деңгейі төмендейді.
• Реагенттерді бөлу бойынша болжау және шешім қабылдау үшін машиналық оқыту алгоритмдері әзірленетін болады. Алгоритмдерді енгізу кенді шикізат параметрлерінің өзгеруін болжауға және оны өңдеу процесін автоматты түрде түзетуге мүмкіндік береді. Реагенттік қондырғылардың жұмысын зияткерлік оңтайландыру қамтамасыз етіледі, бұл технологиялық процестердің тиімділігін арттырады. Өндірістік жүйелердің бейімделгіштігі жақсарады, бұл кен сапасының өзгеруіне және басқа да сыртқы факторларға жедел жауап беруге мүмкіндік береді. Осылайша интеллектуалды байыту фабрикасы құрылады.

• Пайдалы компоненттерді алуды ұлғайту және өндірістік шығындарды азайту есебінен шикізатты қайта өңдеу тиімділігі арттырылатын болады.
• Жабдыққа техникалық қызмет көрсету және жөндеу шығындары айтарлықтай қысқарады.
• Индустрия 4.0 стандарттарына сәйкес келетін цифрлық автоматтандырудың озық технологиялары енгізілетін болады.
• Реагенттерді оңтайлы пайдалану және шығарындыларды азайту арқылы қоршаған ортаға теріс әсерді азайту қамтамасыз етіледі.
• Қазақстан Республикасының тау-кен өндіру саласында әзірленген шешімдерді одан әрі жаңғырту және масштабтау үшін жағдайлар жасалатын болады.

Бағдарламаны іске асыру Қазақстан Республикасының тау-кен өндіру саласындағы технологиялық процестердің айтарлықтай жақсаруына әкеледі. Әзірленген бағдарламалық-аппараттық кешендер мен машиналық оқыту алгоритмдерін енгізу кен материалдарын өңдеу тиімділігін арттыруды, өндірістік шығындарды азайтуды және қоршаған ортаға теріс әсерді азайтуды қамтамасыз етеді.

Ғылыми-техникалық әсер: заманауи сенсорлық жүйелерді, машиналық көруді және жасанды интеллект алгоритмдерін қолдана отырып, кен материалдарын анықтау, сұрыптау және өңдеудің инновациялық әдістерін енгізу. Технологиялық операциялардың тиімділігін арттыруға мүмкіндік беретін кенді байыту процестерін автоматтандырылған басқарудың жаңа тәсілдерін әзірлеу. Машиналық оқыту әдістерін қолдана отырып, кенді өңдеу параметрлерін болжау мен оңтайландырудың интеллектуалды жүйелерін құру. Сынбайтын материалдарды анықтау алгоритмдерін жақсарту, бұл жабдықты қорғауды арттырады және өндірістің апаттық тоқтауын азайтады. Технологиялық процестердің икемділігі мен бейімделуін қамтамасыз ететін нақты уақыттағы кендердің химиялық құрамын талдау әдістерін жетілдіру.

Ғылыми әсер: флотация және гидрометаллургия процестерінде реагенттерді пайдалануды оңтайландыру үшін жаңа математикалық модельдер мен машиналық оқыту алгоритмдерін әзірлеу. Кеннің мөлшерін және оның химиялық құрамын автоматты түрде анықтаудың жаңа әдістерін жасау, бұл кен шикізатын өңдеуді болжау мен басқарудың дәлдігін арттыруға мүмкіндік береді. Индустрияның әлемдік трендтеріне сәйкес келетін Қазақстан Республикасының тау-кен өндіру саласы үшін цифрлық технологияларды дамытуға қосқан үлесі 4.0. Өнеркәсіптік деректерді зияткерлік талдау және тау-кен секторында компьютерлік көруді қолдану саласындағы білім базасын кеңейту. Ғылыми жұмыстарды жариялау және зерттеу нәтижелерін Қазақстанның техникалық жоғары оқу орындарының білім беру бағдарламаларына енгізу мүмкіндігі.

Экономикалық әсер: өндіріс шығындарының төмендеуі: Автоматтандыру және процестерді интеллектуалды басқару арқылы реагенттерге, электр энергиясына және жабдыққа техникалық қызмет көрсету шығындары азаяды. Өнімділіктің өсуі: шикізат сапасын үздіксіз бақылау және автоматты сұрыптау арқылы кен материалдарын өңдеу жылдамдығы артады. Пайдалы қазбалардың жоғалуын азайту: кеннің құрамын және оның ағындағы таралуын дәлірек анықтау қалдықтарды азайтуға мүмкіндік береді. Пайдалану шығындарын азайту: ұсақталмайтын элементтердің технологиялық желіге енуіне жол бермеу арқылы жабдықтың қызмет ету мерзімін ұзарту. Саланың бәсекеге қабілеттілігін арттыру: озық цифрлық технологияларды енгізу Қазақстан кәсіпорындарын әлемдік нарықта неғұрлым бәсекеге қабілетті етеді.

Әлеуметтік әсер: жаңа жұмыс орындарын құру: тау-кен өнеркәсібінде цифрлық технологияларды дамыту автоматтандыру, деректерді талдау және жасанды интеллект саласында жаңа мамандар даярлауды талап етеді. Еңбек жағдайларын жақсарту: қол еңбегін азайту және процестерді автоматтандыру адам факторының әсерін азайтады және Техникалық персоналдың қауіпсіздігін арттырады. Экологиялық жүктемені азайту: технологиялық процестерді дәл мөлшерлеу және болжау арқылы химиялық реагенттер мен қалдықтар шығарындыларын азайту. Ғылыми және техникалық мамандықтардың беделін арттыру: инновациялық технологияларды белсенді енгізу инженерлік мамандықтардың дамуын ынталандырады және білікті кадрларды даярлауға ықпал етеді. Қазақстанның технологиялық тәуелсіздігі деңгейінің өсуі: өзіндік цифрлық шешімдерді дамыту шетелдік технологиялар мен лицензияларға тәуелділікті төмендетуге мүмкіндік береді.

Осы бағдарламаны іске асыру Қазақстан Республикасының тау-кен өндіру процестерін автоматтандырудағы ғылыми-техникалық серпілісті қамтамасыз етеді. Әзірленген шешімдерді енгізу өндіріс тиімділігінің өсуіне, шығындардың төмендеуіне, еңбек қауіпсіздігінің жоғарылауына және қоршаған ортаға теріс әсердің азаюына әкеледі. Осы технологияларды енгізудің ұзақ мерзімді әсері өңірдің экономикалық дамуына және Қазақстанның пайдалы қазбаларды өндіру мен өңдеудің әлемдік нарығындағы ұстанымын нығайтуға ықпал ететін болады.

Бағдарламаны іске асыру аяқталған сәтте қамтамасыз етілуге тиіс:

1. сатылған ғылымды қажетсінетін өнімдер мен көрсетілетін қызметтердің көлемі ғылыми-техникалық тапсырма бойынша бөлінген соманың кемінде 10% — % құрауға тиіс;
2. дамуға негізгі капиталға тартылған инвестициялар көлемі ғылыми-техникалық тапсырма бойынша бөлінген соманың кемінде 20% — % құрауға тиіс;
3. ғылымды қажетсінетін өнімдер мен қызметтерді өткізу қорытындылары бойынша салық аударымдарының болуы;
4. ғылыми-техникалық тапсырма бейіні бойынша кемінде 2 (екі) PhD докторын шығару;
5. Web of Science дерекқорында импакт-фактор бойынша алғашқы екі квартильге (Q1, Q2) индекстелетін және (немесе) Scopus дерекқорында citescore бойынша процентилі бар рецензияланатын ғылыми басылымдарда зерттеулер нәтижелері бойынша кемінде 50 (елу) мақала жариялауға құқылы. таңдалған ғылыми-техникалық тапсырма;
6. КОКНВО ұсынған журналдарда зерттеу нәтижелері бойынша кемінде 15 (он бес) мақала жариялау;
7. Derwent Innovations Index (Web of Science, Clarivate Analytics) дерекқорына енгізілген шетелдік патенттік бюроларда (еуропалық, американдық, жапон, Британдық) кемінде 3 (үш) патент немесе кемінде 1 (бір) шетелдік немесе халықаралық патент не кемінде 5 (бес) зияткерлік меншік объектісі (патент; Ақпараттық технологиялар саласындағы өтінімдер үшін — Қазақстан Республикасының Ұлттық зияткерлік меншік институтында тіркелген авторлық куәлік).
8. зияткерлік меншік объектілеріне құқықтарды беру шартының кемінде 1 (бір) лицензиялық шарты;
9. сатып алынған жабдық электрондық зертханалардың (e-lab) бірыңғай платформасында тіркелуге міндетті.