РЕЗУЛЬТАТЫ

• Будет разработан и внедрён программно-аппаратный комплекс, обеспечивающий детектирование и распределение остатков рудного материала в боковых частях бункера.
• Будет создана система, позволяющая детектировать и определять недробимые материалы (металл, деревянные, резиновые изделия и т.д.).
• Будет внедрён программно-аппаратный комплекс для сортировки рудного материала и недробимых элементов без остановки конвейерной ленты.
• Будет разработана система, обеспечивающая определение размера руды.
• Будет создан программно-аппаратный комплекс для определения содержания химических элементов и окислов в руде.
• Будет внедрена система автоматического распределения реагентов.
• Будут разработаны алгоритмы машинного обучения для прогнозирования и принятия решении по распределения реагентов.
• Будет разработан и внедрён программно-аппаратный комплекс, обеспечивающий детектирование и распределение остатков рудного материала в боковых частях бункера. Внедрение АПК позволило снизить потери полезных ископаемых за счёт точного контроля остатков руды в бункере. Будет оптимизирован процесс выгрузки материала, что уменьшило неравномерность потока и повысило стабильность подачи руды в последующие технологические узлы. Будет уменьшено количество незапланированных остановок производства, связанных с неравномерным распределением материала в бункере.
• Будет создан АПК, позволяющий оперативно детектировать и определять недробимые материалы (металл, деревянные, резиновые изделия и т.д.). Разработанная система предотвращает повреждения дробильного оборудования за счёт своевременного обнаружения недробимых элементов в потоке руды. Внедрение автоматического детектирования позволит снизить затраты на ремонт и техобслуживание оборудования. Будут уменьшены простои технологических линий за счёт сокращения случаев аварийного отключения оборудования.
• Будет внедрён АПК для сортировки рудного материала и недробимых элементов без остановки конвейерной ленты. Будет исключена необходимость ручной сортировки недробимых элементов, что повысило безопасность труда и снизило влияние человеческого фактора. Будет увеличена производительность за счёт непрерывного процесса отделения руды от посторонних включений. Будет оптимизирована переработка рудных материалов, что повысило коэффициент полезного использования руды и уменьшило потери сырья.
• Будет разработана система, обеспечивающая определение размера куска руды. Будет обеспечен автоматизированный контроль фракционного состава руды, что позволило оптимизировать работу дробильно-сортировочного оборудования. Будет улучшена управляемость процессами измельчения, что привело к снижению энергозатрат и износа оборудования. Внедрение системы позволит сократить количество переработки негабаритного материала и повысить эффективность последующих технологических стадий.
• Будет создан АПК для определения содержания химических элементов и окислов в руде. Будет обеспечен оперативный контроль состава руды, что позволило регулировать технологические параметры обогащения в режиме реального времени. Будет увеличена точность определения содержания ценных компонентов в сырье, что повысило эффективность их извлечения. Будет снижен расход реагентов и других материалов за счёт адаптивного управления процессами переработки руды.
• Будет внедрена система автоматического распределения реагентов. Автоматизированное оперативное управление дозированием реагентов позволит уменьшить их перерасход и снизить затраты на эксплуатацию. Будет оптимизирован процесс флотации и гидрометаллургической переработки, что повысило извлечение целевых металлов. Будет снижен уровень воздействия на окружающую среду за счёт уменьшения выбросов химических реагентов.
• Будут разработаны алгоритмы машинного обучения для прогнозирования и принятия решений по распределению реагентов. Внедрение алгоритмов позволит предсказывать изменения параметров рудного сырья и автоматически корректировать процесс его переработки. Будет обеспечена интеллектуальная оптимизация работы реагентных установок, что повысит эффективность технологических процессов. Будет улучшена адаптивность производственных систем, что позволило оперативно реагировать на изменения качества руды и других внешних факторов. Таким образом будет создана Интеллектуальная обогатительная фабрика.

• Будет повышена эффективность переработки сырья за счет увеличения извлечения полезных компонентов и снижения производственных издержек.
• Будут существенно сокращены затраты на техническое обслуживание и ремонт оборудования.
• Будут внедрены передовые технологии цифровой автоматизации, соответствующие стандартам Индустрии 4.0.
• Будет обеспечено снижение негативного влияния на окружающую среду за счёт оптимального использования реагентов и уменьшения выбросов.
• Будут созданы условия для дальнейшей модернизации и масштабирования разработанных решений в горнодобывающей отрасли Республики Казахстан.

Реализация программы приведёт к значительному улучшению технологических процессов в горнодобывающей отрасли Республики Казахстан. Внедрение разработанных программно-аппаратных комплексов и алгоритмов машинного обучения обеспечит повышение эффективности переработки рудных материалов, снижение производственных затрат и сокращение негативного воздействия на окружающую среду.

Научно-технический эффект: Внедрение инновационных методов детектирования, сортировки и переработки рудных материалов с применением современных сенсорных систем, машинного зрения и алгоритмов искусственного интеллекта. Разработка новых подходов к автоматизированному управлению процессами обогащения руды, что позволит повысить эффективность технологических операций. Создание интеллектуальных систем прогнозирования и оптимизации параметров рудопереработки с использованием методов машинного обучения. Улучшение алгоритмов детектирования недробимых материалов, что повысит защиту оборудования и сократит аварийные остановки производства. Совершенствование методов анализа химического состава руды в реальном времени, что обеспечит гибкость и адаптивность технологических процессов.

Научный эффект: Разработка новых математических моделей и алгоритмов машинного обучения для оптимизации использования реагентов в процессах флотации и гидрометаллургии. Создание новых методик автоматического определения размеров руды и её химического состава, что позволит повысить точность прогнозирования и управления переработкой рудного сырья. Вклад в развитие цифровых технологий для горнодобывающей отрасли Республики Казахстан, соответствующих мировым трендам Индустрии 4.0. Расширение базы знаний в области интеллектуального анализа промышленных данных и применения компьютерного зрения в горнодобывающем секторе. Возможность публикации научных работ и внедрения результатов исследований в образовательные программы технических вузов Казахстана.

Экономический эффект: Снижение затрат на производство: благодаря автоматизации и интеллектуальному управлению процессами сокращаются расходы на реагенты, электроэнергию и техническое обслуживание оборудования. Рост производительности: повышается скорость обработки рудных материалов за счёт непрерывного контроля качества сырья и автоматической сортировки. Снижение потерь полезных ископаемых: более точное определение состава руды и её распределения в потоке позволяет минимизировать отходы. Сокращение эксплуатационных расходов: продление срока службы оборудования за счёт предотвращения попадания недробимых элементов в технологическую линию. Повышение конкурентоспособности отрасли: внедрение передовых цифровых технологий делает предприятия Казахстана более конкурентоспособными на мировом рынке.

Социальный эффект: Создание новых рабочих мест: развитие цифровых технологий в горнодобывающей промышленности потребует подготовки новых специалистов в области автоматизации, анализа данных и искусственного интеллекта. Улучшение условий труда: снижение ручного труда и автоматизация процессов уменьшают влияние человеческого фактора и повышают безопасность технического персонала. Снижение экологической нагрузки: уменьшение выбросов химических реагентов и отходов за счёт точного дозирования и прогнозирования технологических процессов. Повышение престижа научных и технических профессий: активное внедрение инновационных технологий стимулирует развитие инженерных специальностей и способствует подготовке квалифицированных кадров. Рост уровня технологической независимости Казахстана: развитие собственных цифровых решений позволит снизить зависимость от зарубежных технологий и лицензий.

Реализация данной программы обеспечит научно-технический прорыв в автоматизации горнодобывающих процессов Республики Казахстан. Внедрение разработанных решений приведёт к росту эффективности производства, снижению затрат, повышению безопасности труда и минимизации негативного воздействия на окружающую среду. Долгосрочный эффект от внедрения данных технологий будет способствовать экономическому развитию региона и укреплению позиций Казахстана на мировом рынке добычи и переработки полезных ископаемых.

На момент завершения реализации программы должно быть обеспечено:

1) объем реализованной наукоемкой продукции и услуг должен составлять не менее          10 % от суммы, выделенной по научно-техническому заданию;

2) объем привлеченных инвестиций в основной капитал на развитие должен составлять не менее 20% от суммы, выделенной по научно-техническому заданию;

3) наличие налоговых отчислений по итогам реализации наукоемкой продукции и услуг;

4) выпуск не менее 2 (двух) докторов PhD по профилю научно-технического задания;

5) публикацию не менее 6 (шести) статей по результатам исследований в рецензируемых научных изданиях, индексируемых в первые два квартиля (Q1, Q2) по импакт-фактору в базе данных Web of Science и (или) имеющих процентиль по CiteScore в базе данных Scopus не менее 50 (пятидесяти) к указанным публикациям в выбранном научно-техническом задании;

6) публикацию не менее 15 (пятнадцати) статей по результатам исследований в журналах, рекомендованных КОКНВО;

7) не менее 3 (трех) патентов в зарубежных патентных бюро (европейском, американском, японском, британском) или не менее 1 (одного) зарубежных или международных патентов, включенных в базу данных Derwent Innovations Index (Web of Science, Clarivate Analytics) либо не менее 5 (пяти) объектов интеллектуальной собственности (патент; для заявок в области информационных технологий — авторское свидетельство), зарегистрированных в Национальном Институте интеллектуальной собственности Республики Казахстан.

8) не менее 1 (одного) лицензионного договора и договора уступки прав на объекты интеллектуальной собственности;

9) приобретенное оборудование обязательно к регистрации на единой платформе электронных лабораторий (e-lab).